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Ponencia
 

Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais


Por:
Fernandes, Luiza C. enviar el email al autor Universidade Federal de Minas Gerais
Cintra, Rosangela S. C enviar el email al autor Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Nero, Marcelo A. enviar el email al autor Universidade Federal de Minas Gerais
Temba, Plínio C. enviar el email al autor Universidade Federal de Minas Gerais

Publicado en: 2018

Este trabajo forma parte del evento:
Jornadas de Jóvenes Investigadores AUGM (26º : 2018 : Mendoza, Argentina)
A 100 años de la Reforma Universitaria: saber te hace libre

Realizado en la fecha: 17, 18 y 19 de Octubre de 2018
Parte de la mesa: 025 Eje temático nº 25: Medio ambiente


Resumen:
Portugués

Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramenta, determinando a probabilidade das ocorrências destes em determinado local. Este trabalho tem como objetivo fazer o mapeamento das regiões de risco de incêndio no Município de Belo Horizonte. A modelagem proposta será realizada através de Redes Neurais Artificiais (RNA) com treinamento supervisionado. Espera-se obter uma rede neural para fazer a previsão de áreas propícias aos incêndios, apresentando as variáveis de entrada de qualquer período que se deseja determinar. Esta estimativa dará o delineamento de áreas prioritárias através de mapas que auxiliarão em atividades de prevenção e alocação de equipes brigadistas, buscando minimizar possíveis danos causados pelos incêndios. O que se concluiu foi que usar RNA para prever áreas de risco de fogo é uma metodologia que obtêm boas respostas, mas é necessário se ter cuidado na escolha das variáveis de entrada. Nesse estudo a rede pode encontrar muito bem os pontos de incêndio, mas não reconheceu com muito acurácia áreas de baixo risco



Disciplinas:
Ciencias ambientales - Ciencias e Investigación


Descriptores:
MEDIO AMBIENTE NATURAL - PREVENCIÓN DE INCENDIOS - CAMBIO CLIMÁTICO - GESTIÓN DE RIESGOS - MODELADO DE DATOS - INCENDIO FORESTAL




Cómo citar este trabajo:


Fernandes, Luiza C.; Cintra, Rosangela S. C; Nero, Marcelo A.; Temba, Plínio C.. (2018). Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais.
Ponencia Mendoza, .
Dirección URL del informe: /12733.
Fecha de consulta del artículo: 20/10/20.
 
 


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